Google принимается за визуальный поиск Google als eine visuelle Suche
Тема графического поиска уже поднималась на этих страницах, когда рассматривались компании Photodate , Picollator , разработчики которого имеют свой блог , и Idee Piximilar . Betrifft Bild Suche bereits angesprochen wurde: Die auf diesen Seiten, die sich mit der Firma Photodate, Picollator, Entwickler, die ihre Blogs, und die Idee Piximilar. Теперь в дело вступают тяжеловесы. Nun zu kommen Schwergewichte.
Компания Google в лице Yushi Jing и Shumeet Baluja на конференции WWW2008, проходившей 21-25 апреля 2008 в Пекине продемонстрировала свою разработку PageRank for Product Image Search (ссылка на PDF, 3,4 Mb), способную анализировать картинки не только по названию, как было раньше, но и по качеству, релевантности и, самое главное - по содержанию. Google wird vertreten durch Yushi Jing und Shumeet Baluja auf der Konferenz WWW2008, die vom 21-25 April 2008 in Peking hat gezeigt, dessen Entwicklung von PageRank für Product Image Search (Link zu PDF, 3,4 MB), die in der Lage zu analysieren Bilder nicht nur nach Name, wie es war früher, sondern auch auf Qualität, Relevanz und was am wichtigsten ist - den Inhalt.
Сейчас поиск картинок в Google images работает на основе текста, так как ищет по названиям файлов. Jetzt Bild Suche in Google Bilder arbeitet auf der Grundlage des Textes, sowie die Suche nach den Dateinamen. А так как названия могут присваиваться произвольно, картина выдачи удручает и веселит. Und weil die Namen zugeteilt werden, nach dem Zufallsprinzip Muster Ausstellung enttäuschend und Spaß. Попробуйте ввести запрос mcdonalds . Versuchen Sie Anfrage McDonalds. Вы найдёте на первой странице выдачи фотографии толстых жирафов, толстых женщин и толстых детей, что, безусловно, не имеет прямого отношения к запросу. Sie finden auf der ersten Seite der ausstellenden Foto Giraffen dicke, dicke Frauen und Kinder dick, das ist sicherlich nicht direkt relevant für die Abfrage aus.
Наш подход полагается на анализ распределения визуальных подобий среди изображений. Unser Ansatz stützt sich auf die Auswertung der visuellen Ähnlichkeiten zwischen den Bildern.
Предпосылка проста: автор веб-страницы, вероятно, выберет изображения, которые, с его или её точки зрения, являются релевантными теме. Die Prämisse ist einfach: der Autor einer Web-Seite ist wahrscheinlich wählen Sie ein Bild, das in seiner Stellungnahme, die für das Thema. Вместо того, чтобы предполагать, что каждый пользователь, который имеет веб-страницу, релевантную запросу, даст ссылку на изображение на странице другого пользователя, наш подход полагается на анализ объединенных предпочтений многих создателей содержания сети. Anstatt davon ausgehen, dass alle Personen, die eine Web-Seite, die einschlägigen Untersuchung, wird der Link auf das Bild auf der Seite eines anderen Benutzers, unseren Ansatz stützt sich auf die Analysen der Kombinierten Präferenz vieler Schöpfer der Content-Werbenetzwerk.
Новая система графического поиска от Google будет работать на основе так называемых «визуальных тем», которые можно объяснить как смысловые центры изображения. Die neue Image-Suche auf Google wird auf der Grundlage der so genannten «visuelle Ordnung», die lässt sich als eine semantische Mitte des Bildes.
Например, в иллюстрации многие изображения содержат знакомый символ «M». Zum Beispiel, veranschaulichen die viele Bilder enthalten ein vertrautes Symbol «M». В некоторых изображениях эмблема - главный центр изображения, тогда как в других она занимает только маленькую часть. In einigen Emblem - die Mitte des Bildes, während in anderen ist es nur ein kleiner Teil. Тем не менее, её повторение в большой фракции изображений - важный сигнал, который может использоваться, чтобы вывести общую «визуальную тему» по всему набору. Dennoch, seine Wiederholung in einem großen Teil der Bilder - ein wichtiges Signal, die benutzt werden können zur Anhebung des «visuellen Thema» zu rekrutieren. Обнаружение многократных визуальных тем и их относительных сил в большом наборе изображений - основа системы ранжирования изображения, предложенной в этом исследовании. Die Entdeckung von mehreren visuellen Themen und ihre relative Macht in einer großen Reihe von Bildern - der Grundlage der Rangliste Bilder, die in der Studie.
Подобно Page Rank (PR), вводится понятие Image Rank, IR. Wie die Page Rank (PR), führt das Konzept der Bild-Rang, IR. Формула Image Rank определяется так: Formel-Image Rang ist wie folgt ermittelt:
где S - нормализованная матрица схожести (normalized, symmetrical adjacency ma- wo S - normalisierte Matrix Ähnlichkeit (normalisiert, symmetrisch Nähe ma --
trix) образов, например S u,v обозначает визуальную схожесть картинок u и v. Trix), zum Beispiel S u, v zeigt eine visuelle Ähnlichkeit der Bilder u und v.
Google уже продемонстрировал работу своего графического поисковика на примере 2000 самых популярных запросов в Google images. Google hat bereits bewiesen, seine grafische Arbeit am Beispiel der Suchmaschine 2000 beliebtesten Suchanfragen in Google Bilder.
Компания близка к представлению первой бета-версии графического поисковика. Das Unternehmen befindet sich in der Nähe präsentiert die erste Beta-Version der Grafik-Suchmaschine.
Ссылка по теме: топик на recent-technology-news (англ.) Links: Top über die jüngste-Technologie-Nachrichten (de)
Блогобзор : А вы знаете, что такое Облако блогов ? Blogobzor: Und Sie wissen, was eine Wolke der blogs?
Не пропусти! Главное - по RSS ! Verpassen Sie sie nicht!-Index - auf der RSS!
Похожие записи Verwandte Artikel
Понравился пост? Выскажись или подпишись на RSS , порадуй робота! Wie die Post? Express oder RSS Feed abonnieren, wird der Roboter!
Комментарии Kommentare
Оставьте комментарий Schreibe einen Kommentar
правила комментирования Regeln Kommentar